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AI eXperience Center

Where AI and experience converge to redefine what's possible.
AI 기술로 디지털 경험을 혁신하고, Generative AI와 AI 오케스트레이션, 온디바이스 음성 AI로 새로운 가능성을 열어갑니다.
창의성을 확장하고 지능형 자동화로 비즈니스 생산성을 극대화합니다.
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AutoPage AI

반복되는 콘텐츠 페이지, 초안은 AI가 먼저 만듭니다
이벤트, 상품 안내 같은 콘텐츠 페이지를 만들 때 카피, 스토리보드, 디자인, HTML 초안을 AutoPage AI가 먼저 만듭니다.
기획·디자인·퍼블리싱 담당자는 단계마다 초안을 확인하고, 확인한 단계만 다음으로 넘깁니다.
고객사의 자료와 제작 방식에 맞춰 구축하는 제품입니다.
시연 화면이며 현재 버전과 다를 수 있습니다.

AutoPage AI가 필요한 이유

1. 페이지 한 건에 여러 직군이 차례로 붙습니다

  • 지금 – 기획, 카피, 디자인, 퍼블리싱, 채널별 크기 조정을 담당자와 협력사가 차례로 맡습니다. 전략과 기획을 맡을 사람이 반복 작업에 묶입니다.
  • AutoPage AI로 – 8단계를 한 흐름으로 잇습니다. 단계별 초안은 AI가 만들고, 그대로 쓸지 고칠지는 각 단계 담당자가 정합니다.

2. 담당자마다 톤과 레이아웃이 다릅니다

  • 지금 – 담당자와 협력사마다 카피 톤과 레이아웃이 달라 브랜드가 흔들립니다.
  • AutoPage AI로 – 고객사의 지난 2~3년 브랜드 자료와 콘텐츠로 기준을 먼저 세웁니다. 모든 초안에 같은 레이아웃, 비주얼, 컬러, 문구 기준을 적용합니다.

3. 지난 성과가 다음 제작에 남지 않습니다

  • 지금 – 지난 페이지의 성과가 다음 제작에 쌓이지 않아 매번 백지에서 시작합니다. 범용 생성형 AI는 브랜드 가이드, 상품 정보, 필수 표기를 몰라 결과물을 다시 고쳐야 합니다.
  • AutoPage AI로 – 고객사가 넘겨준 성과 자료에서 반응이 좋았던 유형과 문구를 골라 템플릿으로 만들고, 새 초안에 먼저 씁니다. 필수 표기와 표현 규정은 담당자가 확인합니다.

주요 기능

  • 8단계를 한 흐름으로 – 유형 선택부터 채널별 변형까지 한곳에서 진행합니다. 단계마다 다른 생성형 AI 도구를 열지 않아도 됩니다.
  • 브랜드·성과 기준 – 지난 2~3년의 브랜드 자료, 콘텐츠, 성과 자료에서 반응이 좋았던 유형과 문구를 골라 템플릿으로 만듭니다. 레이아웃, 비주얼, 컬러, 문구에 같은 기준을 적용합니다.
  • 경쟁사 벤치마킹과 카피 제안 – 요청할 때마다 경쟁사 콘텐츠를 그 자리에서 모아 비교하고, 콘텐츠 방향과 카피 안을 냅니다.
  • 스토리보드·디자인·HTML 초안 – 스토리보드(와이어프레임)와 이미지를 만들고, 디자인을 HTML로 바꿉니다. 마무리는 디자이너와 퍼블리셔가 합니다.
  • 채널별 변형 – 플랫폼마다 다른 해상도와 비율에 맞춰 변형을 만듭니다.
  • 승인 단계와 결과물 형식 – 승인 단계와 넘겨받는 결과물(초안·가이드·체크리스트)의 형식을 미리 정해 둡니다. 심의·승인 절차가 있는 조직도 같은 흐름으로 운영합니다.
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IX Studio

회사 브랜드로 만드는 AI 디자인 스튜디오
기획부터 디자인과 HTML까지, 한 사람이 만들어 넘깁니다
IX Studio는 회사의 디자인 시스템과 자주 만드는 페이지의 템플릿을 토대로, 몇 줄의 요청을 처음부터 우리 브랜드의 결과물로 만드는 AI 디자인 스튜디오입니다.
이벤트·프로모션 페이지, 랜딩·캠페인 페이지, 상품 상세, 배너와 키비주얼, 모션 그래픽처럼 매달 반복해서 만드는 것이 대상입니다. 톤앤매너는 디자인 시스템이, 페이지의 규격은 템플릿이 맡기 때문에 색과 글꼴, 페이지의 뼈대를 요청마다 설명하지 않아도 됩니다.
고칠 곳은 결과물에서 직접 고치고, 다음 작업자에게는 피그마 레이어와 ZIP, HTML 파일로 넘깁니다. 대기업 디지털 채널을 기획·디자인·운영해 온 프레임아웃의 제작 현장에서 먼저 쓰며 다듬었습니다.
  • 처음부터 우리 브랜드로 나옵니다 – 브랜드는 요청이 아니라 디자인 시스템에 있습니다. 누가 요청해도 같은 기준으로 만들어집니다.
  • 고칠 곳은 그 자리에서 고칩니다 – 문장 하나를 바꾸려고 AI에게 다시 부탁하지 않습니다. 결과물에서 눌러 바로 바꿉니다.
  • 지금 쓰는 작업 흐름에 넘깁니다 – 디자이너에게는 피그마 레이어로, 퍼블리셔에게는 ZIP으로, 검토할 사람에게는 HTML 한 장으로 전달합니다.
  • 회사가 관리하는 도구입니다 – 회사마다 분리된 워크스페이스에 초대받은 구성원만 들어오고, 관리자가 구성원과 사용량을 봅니다.
IX Studio 작업 흐름 — 디자인 시스템(어떻게 보일지)과 템플릿(어떤 페이지인지)을 고르고 요청(무엇을 알릴지)을 몇 줄 적으면 IX Studio가 이벤트·프로모션 페이지, 랜딩·캠페인 페이지, 상품·서비스 상세, 배너·키비주얼, 모션 그래픽, 슬라이드·이미지를 만들고, 필요한 정보가 빠지면 만들기 전에 먼저 되묻는다. 만든 다음에는 결과물에서 직접 고치고, 팀에 공유해 위치를 짚어 댓글을 남기고, 피그마 레이어·ZIP·HTML로 다음 작업자에게 넘긴다. 기획한 한 사람이 요청부터 전달까지 이어 가는 구조

IX Studio가 필요한 이유

1. 만드는 시간보다 기다리는 시간이 깁니다

  • 이벤트 페이지 하나를 만들 때도 기획서를 쓰고, 디자인을 요청하고, 시안을 받고, 수정을 주고받는 과정이 반복됩니다.
    단계가 넘어갈 때마다 기다림이 생기고, 그 사이 캠페인 시점이 지나갑니다.
  • IX Studio에서는 기획한 사람이 요청 한 번으로 시안을 받고, 그 자리에서 고쳐 다음 작업자에게 넘깁니다. 기다림이 생기던 전달 단계가 줄어듭니다.

2. 범용 AI의 결과는 우리 브랜드가 아닙니다

  • 범용 생성형 AI는 아무 브랜드도 아닌 결과를 냅니다. 프롬프트로 브랜드를 설명하라는 것은 마케터에게 디자이너가 되라는 말이고, 결국 디자인팀이 다시 만들게 됩니다.
  • IX Studio는 브랜드를 요청이 아니라 디자인 시스템에 둡니다. 한 번 세팅한 디자인 시스템과 템플릿이 누가 요청하든 같은 브랜드로 결과를 만듭니다.
범용 생성형 AI와 IX Studio 비교 — 범용 생성형 AI는 요청에 색·글꼴·말투를 매번 글로 설명하고, 같은 요청도 사람과 시점마다 결과가 달라져 디자인팀이 다시 만든다. IX Studio는 한 번 세팅해 둔 디자인 시스템과 템플릿을 고르고 요청에는 기간·대상·혜택처럼 알릴 내용만 적어, 누가 요청해도 처음부터 같은 브랜드 기준으로 나온다. 브랜드는 요청이 아니라 디자인 시스템에 둔다

3. 개인 AI 계정은 회사 도구가 되기 어렵습니다

  • 소비자용 AI 서비스는 계정이 개인의 것이고, 자료가 어디로 가는지 설명하기 어렵고, 누가 무엇을 만들었는지 남지 않습니다. 보안 심사에서 개인 AI 계정의 업무 사용을 막는 이유입니다.
  • IX Studio는 회사 단위의 워크스페이스입니다. 초대받은 구성원만 들어오고, 작업물은 회사의 저장 공간에 남고, 누가 몇 건 만들었는지는 관리자 화면에 남습니다.

주요 기능

1. 디자인 시스템과 템플릿이 브랜드와 규격을 맡습니다

같은 요청과 같은 템플릿이라도 디자인 시스템을 바꾸면 그 회사의 브랜드로 나옵니다.
  • 디자인 시스템 – 색, 글꼴, 간격, 버튼과 카드 같은 컴포넌트까지 브랜드 기준을 담습니다
  • 템플릿 – 이벤트 상세, 시즌 기획전, 상품 상세처럼 자주 만드는 페이지의 구조와 꼭 들어가야 할 항목을 담습니다
  • 디자인 시스템이 없어도 됩니다 – 기본 디자인 시스템으로 바로 시작하거나, 회사 웹사이트에서 디자인 시스템을 뽑아 낼 수 있습니다
같은 요청, 다른 브랜드 — 「시즌 기획전」 템플릿에 가을 데이터 페스타 캠페인 페이지 요청(10월 1일부터 11월 30일까지 5G 요금제 가입자 대상, 데이터 2배·OTT 3개월 무료·단풍 여행 경품 추첨, 앱에서 응모)을 똑같이 보내고 디자인 시스템만 바꿔 만든 두 결과. 왼쪽 기본 디자인 시스템 결과는 흰 바탕에 유리병에 꽂힌 단풍 가지 사진과 세 가지 혜택 카드, 오른쪽 고객사 디자인 시스템 결과는 남색 바탕 히어로에 분홍 응모 버튼과 유리 리본에 감긴 단풍잎 이미지, 같은 세 가지 혜택 카드로 이어진다

2. 몇 줄의 요청으로 페이지부터 이미지·모션까지 만듭니다

만들 결과물의 종류를 고르고, 알릴 내용을 몇 줄로 적으면 됩니다.
  • 결과물의 종류 – 프로토타입(웹 페이지·앱 화면), 슬라이드, 이미지, 모션 그래픽, 동영상 중에서 고릅니다
  • 필요한 정보가 빠지면 먼저 묻습니다 – 템플릿마다 꼭 필요한 항목이 정해져 있어, 캠페인 기간이나 혜택 같은 정보가 빠지면 만들기 전에 질문 양식으로 되묻습니다
  • 이미지도 함께 만듭니다 – 페이지에 들어갈 키비주얼 같은 이미지를 결과물과 함께 생성합니다
실제 제품을 조작해 녹화했습니다. 생성되는 동안은 빠르게 넘겼습니다.

3. 고칠 곳은 결과물에서 직접 고칩니다

큰 방향은 대화로 바꾸고, 작은 수정은 손으로 고칩니다.
  • 직접 편집 – 결과물에서 고칠 요소를 눌러 편집 패널에서 문장과 색을 바꾸고, 저장하면 페이지와 파일에 그대로 반영됩니다
  • 요소를 짚어 요청 – 바꾸고 싶은 요소를 선택해 수정 요청을 보내면, 그 요소를 대상으로 다시 만듭니다
  • 댓글로 검토 – 결과물의 위치를 짚어 댓글을 남기고, 고른 댓글을 수정 요청으로 보낼 수 있습니다

4. 다음 작업자에게 파일로 넘깁니다

결과물은 지금 하는 디자인·퍼블리싱·검토 절차에 그대로 이어집니다.
  • 피그마 레이어 – 디자이너가 피그마에서 바로 편집할 수 있는 레이어로 복사합니다
  • ZIP – 퍼블리셔에게 HTML과 이미지, 글꼴까지 담은 파일 묶음으로 넘깁니다
  • HTML 한 장 – 검토할 사람에게 어디서나 열리는 HTML 파일 하나로 공유합니다
  • CMS 등록과 접근성 보완은 지금 하시는 절차 그대로 이어집니다

5. 회사 단위로 쓰고 관리합니다

보안 심사에서 먼저 묻는 것들에 답할 수 있도록 만들었습니다.
  • 분리된 워크스페이스 – 회사마다 독립된 실행 환경과 저장 공간을 씁니다. 다른 회사와 함께 쓰는 공간은 없습니다
  • 초대로만 만드는 계정 – 공개 가입이 없습니다. 초대받은 메일로만 들어오고, 비밀번호 대신 메일로 받은 로그인 링크나 6자리 코드를 씁니다
  • 개인 작업이 기본, 공유는 명시적으로 – 새 프로젝트는 만든 사람만 봅니다. 팀에 공유했을 때만 팀이 함께 보고 이어서 작업합니다
  • 관리자 화면 – 관리자가 구성원을 초대하고, 회사 전체와 구성원별 이번 달 사용량을 원화로 확인합니다
  • 학습에 쓰지 않습니다 – IX Studio에는 요청과 결과물로 모델을 학습시키는 경로가 없습니다. 사용량 기록에는 실행 건수와 토큰·비용만 남습니다
IX Studio 회사 단위 워크스페이스 — 구성원은 브라우저의 회사 전용 주소나 Windows 데스크탑 앱으로 회사 워크스페이스에 들어온다. 워크스페이스는 회사마다 분리된 실행 환경과 저장 공간을 쓰며, 새 프로젝트는 만든 사람만 보고 공유한 것만 팀이 함께 본다. 구성원은 초대받은 메일로만 들어와 로그인 링크나 6자리 코드를 쓰고, 관리자는 구성원을 초대하고 회사 전체와 구성원별 이번 달 사용량을 원화로 본다. 공개 가입이 없고, 요청과 결과물로 모델을 학습시키지 않으며, 사용 기록에는 실행 건수와 토큰·비용만 남는다

6. 브라우저와 Windows 데스크탑 앱에서 씁니다

  • 브라우저 – 회사 전용 주소의 워크스페이스에 접속해 바로 씁니다. 설치가 필요 없습니다
  • Windows 데스크탑 앱 – 같은 워크스페이스를 데스크탑 앱으로도 씁니다. 내 PC의 폴더를 프로젝트로 가져와 이어서 작업할 수 있습니다
  • 실행 방식 선택 – 데스크탑 앱에서는 워크스페이스 크레딧으로 실행하거나 개인 AI 구독으로 실행할 수 있습니다. 구독으로 실행하더라도 이미지·영상은 워크스페이스 크레딧으로 만듭니다

활용 분야와 도입

매달 반복해서 만드는 것부터

  • 이벤트·프로모션 – 기간과 대상, 혜택, 참여 방법이 정해진 이벤트 상세 페이지를 템플릿 규격대로 만듭니다
  • 랜딩·캠페인 – 시즌 기획전과 캠페인 랜딩 페이지를 회사 브랜드로 만듭니다
  • 상품·서비스 상세 – 요금제나 상품 소개처럼 구조가 반복되는 상세 페이지를 만듭니다
  • 배너·키비주얼·소셜 카드 – 페이지에 들어갈 키비주얼과 채널별 이미지를 만듭니다
  • 모션 그래픽 – 랜딩 히어로 배경처럼 짧게 움직이는 결과물을 만듭니다

회사 브랜드 세팅은 선택입니다

  • 기본 디자인 시스템으로 바로 시작할 수 있고, 회사 웹사이트에서 디자인 시스템을 뽑아 낼 수도 있습니다.
  • 원하시면 도입 지원으로 회사의 디자인 시스템과 자주 만드는 페이지의 템플릿을 함께 세팅해 드립니다. 세팅된 뒤로는 누가 요청하든 같은 브랜드로 나옵니다.

제공 형태

  • 클라우드 워크스페이스 – 회사마다 전용 주소의 워크스페이스를 만들어 드립니다. 브라우저와 Windows 데스크탑 앱에서 씁니다.
  • 사내 설치 – 사내 환경에 직접 설치해 운영하는 방식이 필요하면 별도로 협의합니다.

우리 브랜드로 먼저 써 보고 결정합니다

  • ① 데모를 요청하시면 ② 영업일 기준 2일 안에 메일로 연락드리고 ③ 14일 동안 직접 써 보실 데모 워크스페이스를 만들어 드립니다. ④ 회사 디자인 시스템과 템플릿으로 실제 페이지를 만들어 보신 뒤 ⑤ 도입하시면 데모에서 만든 작업물과 구성원을 그대로 이어서 씁니다.
  • 요금은 사용하는 인원과 사용량을 기준으로 하며, 데모 뒤 견적을 드립니다.
IX Studio 도입 5단계 — 데모를 요청하면 영업일 기준 2일 안에 메일로 연락하고, 14일 동안 직접 써 볼 데모 워크스페이스를 만든 뒤, 회사 디자인 시스템과 템플릿으로 실제 시안을 만들어 보고, 도입하면 데모의 작업물과 구성원을 그대로 이어 쓴다. 요금은 사용하는 인원과 사용량을 기준으로 데모 뒤 견적을 드린다

Why IX Studio

  • 브랜드를 디자인 시스템에 둡니다 – 몇 줄의 요청도 처음부터 회사 브랜드로 나오고, 누가 만들어도 같은 기준을 따릅니다.
  • 한 사람이 끝까지 이어 갑니다 – 요청과 수정, 전달이 한 도구 안에서 이어져 단계마다 다시 설명하는 시간이 줄어듭니다.
  • 지금의 작업 흐름을 바꾸지 않습니다 – 피그마 레이어, ZIP, HTML로 넘겨 기존 디자인·퍼블리싱·CMS 절차에 그대로 붙습니다.
  • 회사 기준으로 관리됩니다 – 분리된 워크스페이스, 초대로만 만드는 계정, 명시적인 공유, 구성원별 사용량이 기본입니다.
  • 도입 성과가 숫자로 남습니다 – 누가 몇 건 만들었는지와 원화 사용량이 관리자 화면에 남아 도입 보고의 근거가 됩니다.
  • 만드는 회사가 먼저 씁니다 – 대기업 디지털 채널을 기획·디자인·운영해 온 프레임아웃의 제작 현장에서 먼저 쓰며 다듬었습니다.
IX Studio 사이트에서 데모 요청 ↗ AXC 사이트 바로가기 ↗

Airgap Studio

망분리·폐쇄망 환경에서도디지털 채널 제작과 운영을 하나의 흐름으로 연결하는 AI 협업 도구

Secure Offline AI IDE for Digital Production
Airgap Studio는 인터넷이 차단된 환경에서도 기획, 디자인, 퍼블리싱, 개발, 보안 검증까지 하나의 흐름 안에서 이어주는 오프라인 AI IDE입니다. 클라우드 기반 AI를 사용할 수 없는 환경에서도 로컬에서 AI가 동작하며, 각 역할의 전문성은 유지한 채 컨텍스트는 자연스럽게 이어집니다. 반복적인 전달과 해석의 손실은 줄이고, 더 빠르고 안정적인 제작 업무를 가능하게 합니다.
  • 로컬 AI 기반 오프라인 동작
  • 기획부터 코드까지 이어지는 협업 흐름
  • 디자인-코드-보안 검증까지 통합 지원
  • 폐쇄망·망분리 환경에 최적화된 구조
Airgap Studio는 무엇인가요?
보안 때문에 AI를 포기하지 않도록,
생산성 때문에 보안을 포기하지 않도록.
Airgap Studio는 망분리·폐쇄망 환경을 위한 AI 기반 디지털 제작 스튜디오입니다.
클라우드 AI가 차단된 환경에서도 로컬 AI를 기반으로 화면 초안 생성, 디자인-코드 연결, 컴포넌트 재사용, 코드 생성·수정, 보안 검증까지 하나의 작업 흐름 안에서 수행할 수 있습니다.기획 의도는 디자인으로, 디자인 결과는 코드로, 코드 변경은 다시 운영과 검증으로 이어집니다. 각 단계마다 다시 설명하고 다시 해석하는 비효율을 줄이고, 오프라인 환경에서도 AI 협업의 실질적인 생산성을 확보하도록 설계되었습니다.
  • 모든 AI 처리 로컬 실행
  • 소스코드 및 내부 데이터 외부 전송 없음
  • 기획·디자인·개발·운영 간 컨텍스트 연결
  • 보안이 중요한 조직을 위한 실질적 대안
Airgap Studio의 역할 흐름 — 기획자·디자이너·퍼블리셔·개발자가 각각의 방식으로 일하면서도 Designer → Bridge → Library → Assistant 파이프라인을 통해 하나의 맥락으로 연결되는 협업 구조
주요 특징
1. 로컬에서 완전히 동작하는 AI 협업 환경
Airgap Studio의 핵심은 모든 AI가 사용자 PC 또는 내부 환경에서 동작한다는 점입니다. 외부망 연결 없이도 화면 설계, 코드 작성, 수정, 검토까지 수행할 수 있어 보안 규정이 엄격한 조직에서도 현실적으로 도입할 수 있습니다.
  • 외부망 없이도 AI 기능 사용 가능
  • 코드와 데이터의 외부 유출 우려 최소화
  • 망분리·폐쇄망 프로젝트 환경에 최적화
  • 설치형 기반으로 현장 투입이 용이한 구조
2. 기획에서 UI 초안까지 빠르게 연결하는 Airgap Designer
자연어만으로 와이어프레임이나 완성도 높은 UI 초안을 빠르게 생성하고, 대화형 수정 과정을 통해 원하는 구조로 반복 개선할 수 있습니다. 초기 화면 설계 속도를 높이고, 기획 의도를 더 빠르게 시각화할 수 있습니다.
  • 자연어 기반 UI 초안 생성
  • 와이어프레임부터 고도화된 화면까지 지원
  • 반복 수정에 적합한 대화형 설계 흐름
  • 디자이너 협업을 위한 결과물 전달 용이
3. 디자인과 개발의 간극을 줄이는 Airgap Bridge
디자인 결과를 코드로 연결하는 과정은 늘 많은 시간과 해석 비용이 필요합니다. Airgap Studio는 Bridge를 통해 피그마 연결, 디자인 토큰 관리, 코드 변환을 하나의 파이프라인으로 구성해 이 간극을 줄입니다.
  • 디자인에서 코드까지 이어지는 연결 구조
  • 디자인 토큰 기반 일관성 유지
  • 퍼블리싱 초기 작업 시간 단축
  • 반복 해석과 커뮤니케이션 비용 감소
Airgap Bridge 파이프라인 — 실시간 연결(Figma 요소 속성을 개발 환경에서 즉시 확인), 자동 코드 변환(디자인 화면을 정밀 알고리즘으로 분석해 코드 변환·높은 충실도로 수작업 최소화), 디자인 토큰 관리(색상·간격·서체 등 디자인 기준을 코드 설정 파일로 자동 변환·KRDS 정부 표준 프리셋 내장)가 결합되어 디자인→코드 자동 변환으로 수작업 퍼블리싱 시간을 대폭 단축
4. 조직 표준을 유지하는 Airgap UI Library
프로젝트마다 다른 스타일과 컴포넌트가 반복되면 제작 속도도 떨어지고 결과물의 일관성도 무너집니다. Airgap Studio는 조직 표준 UI를 라이브러리 형태로 관리하고, 필요한 컴포넌트를 빠르게 검색·삽입해 생산성과 품질을 함께 높입니다.
  • 표준 컴포넌트 재사용으로 일관성 확보
  • 반복 제작 업무 최소화
  • 빠른 검색과 삽입으로 실무 효율 향상
  • 프로젝트 간 품질 편차 축소
5. 컨텍스트를 이해하는 AI 개발 파트너, Airgap Assistant
단순 코드 생성이 아니라 현재 파일, 변경 맥락, 작업 흐름을 이해하며 실제 수정 업무를 수행하는 AI 어시스턴트입니다. 코드 작성, 수정, 리팩토링, 리뷰, 자동완성까지 실무에 가까운 개발 보조를 제공합니다.
  • 파일 생성, 수정, 검토까지 실질적 개발 지원
  • 변경 전후를 확인할 수 있는 작업 흐름
  • 반복적인 코드 작업 시간 절감
  • 로컬 환경에서도 안정적인 AI 지원
6. 생성 단계부터 보안을 고려하는 Security Shield
Airgap Studio는 단순히 오프라인으로 동작하는 데 그치지 않고, 생성된 코드와 AI 사용 흐름까지 보안 관점에서 관리할 수 있도록 설계되었습니다.
  • AI 사용 이력과 로그 관리
  • 민감정보 탐지 및 보호
  • 코드 취약점 점검 지원
  • 보안이 중요한 조직에 적합한 운영 구조
Why Choose Airgap Studio?
보안 제약이 있는 환경에서도 AI 생산성을 확보합니다
  • 많은 AI 도구가 클라우드 중심으로 설계되어 보안이 중요한 현장에서는 활용이 어렵습니다. Airgap Studio는 로컬 실행 구조를 기반으로, 보안 정책을 지키면서도 실제 업무 생산성을 높일 수 있는 현실적인 선택지를 제공합니다.
기획, 디자인, 퍼블리싱, 개발이 하나의 흐름으로 연결됩니다
  • 단계마다 다시 설명하고 다시 전달하는 구조는 프로젝트를 느리게 만듭니다. Airgap Studio는 화면 초안, 디자인 토큰, 코드, 보안 검증을 하나의 흐름 안에서 연결해 협업의 단절을 줄입니다.
오프라인 환경에 맞는 실제 사용성을 고민했습니다
  • 단순히 “로컬에서도 된다”가 아니라, 망분리 프로젝트 현장에서 실제로 필요한 기능과 흐름을 중심으로 설계되었습니다. 화면 생성, 디자인-코드 연결, 코드 수정, 보안 검토까지 현장 중심의 사용성을 고려합니다.
조직 표준과 품질을 함께 유지할 수 있습니다
  • AI를 도입하면 속도는 빨라질 수 있지만, 결과물의 일관성이 흔들리기 쉽습니다. Airgap Studio는 UI Library와 디자인 토큰, 보안 검증, 컨텍스트 기반 지원을 통해 속도뿐 아니라 조직 기준과 품질도 함께 관리할 수 있도록 돕습니다.
디지털 채널 제작과 운영의 미래를 준비합니다
  • AI는 더 이상 개발자만의 도구가 아닙니다. 기획, 디자인, 퍼블리싱, 운영 전반의 흐름을 다시 설계해야 할 시점입니다. Airgap Studio는 폐쇄망 환경에서도 그 변화에 대응할 수 있도록, 디지털 제작 조직 전체를 위한 AI 협업 기반을 제안합니다.
적용 대상
    금융 / 공공 / 대기업 보안 환경
    클라우드형 AI 도입이 어려운 조직에서도 로컬 기반 AI 협업 체계를 구축할 수 있습니다.
    온사이트 SI / SM 프로젝트
    사내에서는 AI를 쓰다가도 고객사 현장에서는 다시 수작업으로 돌아가야 했던 생산성 격차를 줄일 수 있습니다.
    디지털 에이전시 및 제작 조직
    기획, 디자인, 퍼블리싱, 개발이 반복적으로 협업하는 조직에서 전달 손실을 줄이고 제작 효율을 높일 수 있습니다.
    내부 표준화가 중요한 조직
    컴포넌트, 디자인 토큰, 코드 품질, 보안 정책까지 함께 관리해야 하는 환경에 적합합니다.
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    보안이 강한 환경일수록,
    AI는 더 신중해야 하고 더 실용적이어야 합니다.

    Airgap Studio는 폐쇄망이라는 제약 안에서
    AI 협업의 가능성을 다시 설계합니다.
    기획에서 코드, 코드에서 운영까지.
    끊기던 흐름을 하나로 연결하는 오프라인 AI 제작 환경을 경험해보세요.

    framein

    AI 코딩 에이전트를 바꿔도 작업 기준은 하나로 둡니다
    한 모델로 시작하고, 막히면 다른 모델의 반론을 받고, 필요하면 같은 작업 상태 위에서 리드 모델을 바꿉니다.
    마지막은 빌드·테스트와 위험 게이트로 검증해 닫습니다.
    framein은 누구나 설치해 쓰는 오픈소스(MIT)입니다.
    framein v0.0.4로 시연한 화면이며 현재 버전과 다를 수 있습니다.

    framein이 필요한 이유

    1. 리드 모델이 같은 자리를 맴돕니다

    • 지금 – 한 모델이 같은 계획이나 같은 실패를 반복합니다.
    • framein으로 – framein challenge 명령으로 다른 모델의 구조화된 반론을 받아 판단을 점검합니다.

    2. 모델을 바꾸면 맥락이 처음으로 돌아갑니다

    • 지금 – 모델을 바꿀 때마다 의도, 위험, 결정을 다시 설명합니다.
    • framein으로 – framein capsule 명령이 작업 계약, 변경 내용, 검증 결과, 결정 기록에서 다음 리드 모델이 읽을 사실을 준비합니다.

    3. 검증 없이 끝납니다

    • 지금 – 모델의 마지막 답변만 보고 작업을 끝냅니다.
    • framein으로 – framein verify와 ship 명령이 빌드·테스트와 위험 게이트를 통과해야 작업을 닫습니다. 배포의 최종 결정은 사람에게 남깁니다.
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    Insight AI

    흩어진 사내 문서에서 출처가 붙은 답을 찾습니다
    제안서, 기획서, 회의록처럼 곳곳에 흩어진 문서를 프로젝트별로 모으고, 질문하면 출처가 붙은 답을 받습니다.
    어떤 시스템을 연결하고 누가 어디까지 볼지는 관리자가 정합니다.
    Insight AI는 조직 단위로 구축하는 AI 워크스페이스입니다.
    프레임아웃 사내 자료에 연결해 실제 제품을 조작한 화면입니다.

    Insight AI가 필요한 이유

    1. 지식이 담당자의 기억에 달려 있습니다

    • 지금 – 제안서, 산출물, 회의록, 계약 문서가 개인 PC, 메일, 드라이브, 협업 도구에 흩어져 있습니다. 필요할 때마다 담당자가 직접 찾아 읽고 맞춰 봅니다.
    • Insight AI로 – 프로젝트마다 문서, 링크, 파일, 대화 기록을 한곳에 모읍니다. 쓰던 시스템은 그대로 두고 커넥터로 연결합니다.

    2. 담당자가 바뀌면 맥락이 끊깁니다

    • 지금 – 인수인계를 말이나 별도 문서로 합니다. 맥락이 빠져 새로 온 사람은 흐름을 따라잡는 데 몇 주를 씁니다.
    • Insight AI로 – 새로 온 사람이 "이 프로젝트에서 지금까지 나온 핵심 이슈와 결정 사항을 정리해 줘"라고 물으면 출처가 붙은 답을 받습니다. 답에는 근거와 기록이 함께 남습니다.

    3. 자료와 권한이 분산돼 답의 근거를 확인하기 어렵습니다

    • 지금 – 문서와 열람 권한이 시스템마다 흩어져 있습니다. 범용 LLM(대규모 언어 모델)에 문서를 붙여 넣어 물으면 답의 근거를 확인하기 어렵고, 회사 권한 체계와도 분리돼 보안팀 승인을 받기 어렵습니다.
    • Insight AI로 – 긴 문서를 요약하고 비교할 때 답마다 출처를 붙입니다. 통합 로그인(SSO: OIDC·SAML·OAuth2)과 역할 기반 권한(RBAC)으로 개인·팀·조직별 열람 범위를 회사 체계에 맞춥니다.

    주요 기능

    • 프로젝트 워크스페이스 – 프로젝트별 문서, 링크, 파일, 대화 기록을 한곳에서 관리합니다.
    • 출처가 붙은 답 – 긴 보고서, 계약서, 정책 문서를 요약하고 비교표, 핵심 쟁점, 위험 요소를 정리합니다. 답마다 출처를 붙입니다.
    • 커넥터 – Google Drive, Slack, GitHub, Jira 등을 연결해, 쓰던 시스템을 바꾸지 않고 한 번에 검색합니다.
    • 업무별 Assistant와 후속 작업 – 리서치, 운영, 데이터 분석처럼 업무별 Assistant를 만들고 알림 발송, 이슈 생성 같은 후속 작업을 잇습니다. 실행 전 승인 단계를 둘 수 있습니다.
    • 권한·계정 연동 – 역할 기반 권한(RBAC)과 통합 로그인(SSO)으로 회사의 계정과 권한을 그대로 씁니다.
    • 모델 선택 – GPT, Claude, Gemini 같은 상용 LLM이나 사내에서 운영하는 오픈소스 LLM을 연결합니다. 민감한 자료는 사내 모델로 처리하도록 섞어 쓸 수 있습니다.

    Present AI

    정리한 내용을 발표자료 초안으로

    보고서나 문서를 넣으면 회사 PPTX 템플릿에 맞춘 발표자료 초안을 받습니다. 단독으로 도입할 수 있고, Insight AI와 함께 도입하면 Insight AI에서 정리한 내용을 Present AI로 넘기도록 연결해 구축합니다.
    • 회사 템플릿 사용 – 기존 PPTX의 템플릿과 디자인을 그대로 써서 같은 스타일의 새 덱을 만듭니다.
    • 요청 문장·문서로 생성 – 요청 문장이나 문서만 넣어도 목차와 슬라이드 내용을 만듭니다.
    • 내보내기 – PowerPoint, PDF, 웹 덱(Web Deck)으로 내보냅니다.
    • 커스텀 템플릿 – HTML과 Tailwind로 만든 템플릿으로 브랜드 규칙을 관리합니다.
    • 모델 선택 – GPT, Claude, Gemini 등 텍스트·이미지 생성 모델을 섞어 씁니다.
    • API·MCP – API로 생성 과정을 자동화하고, MCP(Model Context Protocol) 서버로 사내 시스템과 연결합니다.
    • 온프레미스 – 상담에서 구성을 정합니다. 최신 오픈소스 LLM에 AXC가 파인튜닝한 FR-1과 Synapse Engine을 얹는 구성을 권합니다.
    레이아웃과 페이지 나누기는 Present AI가 하고, 스토리와 메시지는 사람이 다듬습니다.
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    LogTalk AI

    대화형 웹로그 인사이트 엔진
    데이터를 바라보는 방식을 근본적으로 바꾸는 프레임아웃의 웹 분석 플랫폼.
    웹 로그를 ‘읽는’ 것이 아니라, AI가 맥락을 이해하고 설명하는 새로운 방식의 분석 환경을 제공합니다.
    프레임아웃의 데이터 분석 철학을 담은 웹 인사이트 플랫폼
    LogTalk AI는 단순한 웹 트래킹 도구가 아닙니다. 웹·모바일 서비스에서 발생하는 데이터 흐름을 “사람이 이해하는 언어”로 재구성하는 대화형 분석 엔진입니다.

    사용자는 복잡한대시보드를 해석할 필요 없이 “지난주 이탈률이 높았던 페이지의 패턴과 원인을 알려줘”처럼 질문할 수있으며, LogTalk AI는 웹 로그 데이터를 결합하고 해석한 뒤, 문제의흐름·원인·개선 포인트까지 일관된 서술형 분석으로 제공합니다.

    주요 기능

    1. 자연어 기반 대화형 분석(Conversational Analytics)

    단일 지표 나열이 아니라, 데이터의 의미·관계·변화를 문맥 중심으로 해석해 설명합니다.
    • “지난 30일 신규/재방문자의 행동 차이를 분석해줘”
    • “전환율이 낮은 주요 구간과 가능한 원인을 요약해줘”
      ‍
      LogTalk AI는 요약 → 흐름 분석 → 주요 시사점 → 개선 제안의 구조로 의사결정에 바로 활용 가능한 분석 결과를 제공합니다.

    2. 실시간 웹 로그 수집 엔진

    프레임아웃이 개발한 경량 분석 엔진을 통해 페이지뷰, 세션, 방문자, 기기/브라우저, 유입경로, 이벤트 등을 실시간으로 수집합니다.
    • 빠른 로딩 속도
    • 최소한의 스크립트 오버헤드
    • 보안 환경(내부망·폐쇄망)에서도 설치 가능

    3. Behavior Analysis — 사용자 행동 흐름 분석

    단순 이벤트 집계가 아닌, 행동의 의미와 원인을 중심으로 분석합니다.
    • 전환 목표 흐름 분석(Goal)
    • 퍼널 단계별 이탈 요인 파악(Funnel)
    • 사용자 여정 기반 행동 경로 분석(Journey)
    • 반복 행동 패턴 예측 및 리텐션 분석(Retention)
      ‍
      LLM이 지표 간 연관성을 해석해 ‘왜 이런 현상이 발생했는지’를 자연어로 설명해주는 것이 핵심입니다.

    4. Audience Analysis — 사용자 집단 기반 고급 인사이트

    방문자의 특성을 기준으로 다양한 세그먼트를 분석합니다.
    • 신규/재방문 사용자 행동 비교
    • 특정 캠페인 유입자의 전환 성향 분석
    • 지역·기기·유입경로 기반 세그먼트 특징 요약
    • 코호트별 장기 행동 변화 분석
      ‍
      Audience 분석 결과 또한 LLM이 보고서처럼 정리해 누구나 이해하기 쉬운 형태로 제공합니다.

    5. 이벤트·전환 중심 고급 분석

    UI/UX 개선과 마케팅 최적화에 필요한 지표를 AI가 직접 해석합니다.
    • CTA 클릭 흐름 분석
    • 스크롤·다운로드·탭 등 이벤트 단위의 의미 해석
    • 병목 구간 자동 탐지 및 개선 포인트 제안
    • 전환 기여도 기반 캠페인 효과 평가

    6. 누구나 쉽게 사용할 수 있는 분석 환경

    분석 전문가가 아니어도, 경영진·운영자·디자이너·마케터 모두 질문만으로 인사이트를 얻을 수 있습니다.
    • “이 페이지의 주요 행동 패턴을 알려줘.”
    • “모바일 유입자의 이탈 이유를 요약해줘.”
      ‍
      경영진 보고용 요약, 마케팅/운영팀의 실무 분석, UX/UI 개선을 위한 행동 패턴 분석 등 LogTalk AI는 복잡한 분석 과정을 “대화”라는 형태로 단순화해, 조직 전체의 데이터 활용 능력을 끌어올립니다.

    GA4와 LogTalk AI의 역할 차이

    많은 조직이 GA4를 기본 분석 도구로 사용합니다.
    LogTalk AI는 이를 대체하려는 솔루션이 아니라, GA4와 같은 로그분석 도구가 제공하는 수치를 ‘해석하고 설명하는 AI’입니다.

    GA4가 표준 지표를 제공한다면, LogTalk AI는 그 지표의 맥락·원인·패턴·개선 방향을 자연어 기반 인사이트로 제공합니다.
    GA4 vs LogTalkAI 역할 비교표 — 목적: GA4(표준 지표 측정) vs LogTalkAI(지표의 의미·원인·개선안 해석), 방식: GA4(대시보드를 직접 탐색) vs LogTalkAI(질문하면 AI가 요약·분석), 전문성: GA4(분석 경험 필요) vs LogTalkAI(누구나 사용 가능), 산출물: GA4(수치 중심) vs LogTalkAI(수치 + 서술형 인사이트 개선 제안)
    두 도구는 경쟁 관계가 아니며, LogTalk AI는 GA4 사용자가 겪는 해석 부담을 획기적으로 줄여주는 인사이트 엔진으로 작동합니다.

    LogTalk AI가 만들어내는 변화

    데이터는 더 단순하게, 의사결정은 더 선명하게.
    • 복잡한 대시보드를 해석하던 시간 절감
    • 반복되던 수동 리포팅 자동화
    • 전문가 의존 없이 빠른 의사결정 지원
    • 서비스 개선을 위한 행동형 인사이트 확보
      ‍
      LogTalk AI는 숫자를 제공하는 도구가 아니라 ‘의미와 맥락’을 전달하는 새로운 형태의 웹 분석 엔진입니다.
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    Why LogTalk AI

    LogTalk AI는 웹 로그의 흐름을 이해하고 설명하는,
    AI 기반의 실질적 데이터 인사이트 플랫폼입니다.
    데이터 분석의 복잡함을 제거하고, 더 빠르고 정확한 의사결정을 가능하게 합니다.

    APNALYST

    AI 4개 팀의 예측을 실제 결과로 채점해 공개합니다
    서로 다른 AI로 꾸린 4개 분석팀이 같은 자료를 따로 분석하고 토론합니다.
    모든 예측은 결과가 나온 뒤 채점해 영구 공개합니다.
    기업에는 내부 자료를 결합한 맞춤 분석을 설계해 드립니다.
    서비스 소개 영상이며 현재 화면과 다를 수 있습니다.

    APNALYST가 필요한 이유

    1. AI 하나의 답은 검증하기 어렵습니다

    • 지금 – AI 하나에 한 번 물은 답은 편향과 과신을 가려낼 방법이 없습니다.
    • APNALYST로 – 4개 팀이 서로의 결과를 보지 않고 먼저 예측한 뒤 토론합니다. 팀 사이의 이견 폭도 함께 공개합니다.

    2. 예측이 맞았는지 나중에 확인하지 않습니다

    • 지금 – 전망은 결과가 나온 뒤 다시 채점되지 않습니다.
    • APNALYST로 – 모든 예측을 결과가 나온 뒤 브라이어 점수(Brier score)와 보정 지표로 채점하고, 예측과 결과를 영구 공개합니다. 누구나 반증할 수 있습니다.

    3. 공개 예측은 우리 회사의 질문을 다루지 않습니다

    • 지금 – 공개된 전망은 회사의 내부 자료와 질문을 반영하지 못합니다.
    • APNALYST로 – 맞춤 분석은 분석 주제, 결합할 내부 자료, 민감 데이터의 격리 수준을 함께 정해 분기·반기·연 단위로 설계합니다.
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    GEOcare

    AI 답변 속에 브랜드가 얼마나 언급되는지 재고 개선합니다
    ChatGPT·Gemini·Claude·Perplexity의 답변에서 브랜드가 언급되는 비율(SoM)을 측정하고, 답변 콘텐츠와 구조화 데이터의 개선을 지원합니다.
    GEOcare는 비즈스프링의 AI 검색 최적화(GEO·AEO) 서비스입니다. 요금과 무료 진단은 AXC가 문의를 받아 안내합니다.

    GEOcare가 필요한 이유

    1. 검색 순위로는 AI 답변 속 노출을 알 수 없습니다

    • 지금 – 검색 순위가 높아도 AI 답변에 브랜드가 언급되는지는 따로 확인해야 합니다.
    • GEOcare로 – 4개 AI에 같은 질문을 같은 조건으로 반복해 묻고, 답변 원문과 언급 비율, 순위, 인용 출처, 경쟁사와의 차이를 기록합니다.

    2. 측정한 뒤 무엇을 고칠지 막막합니다

    • 지금 – 측정 결과를 사이트 개선으로 잇기 어렵습니다.
    • GEOcare로 – 구조화 데이터(JSON-LD)를 생성·검증하고, 같은 질문과 경쟁사로 다시 측정해 회차별 변화를 비교합니다.

    3. 사이트 반영은 사람이 정해야 합니다

    • 지금 – AI 도구가 사이트를 바로 바꾸면 무엇이 바뀌었는지 통제하기 어렵습니다.
    • GEOcare로 – GEO 에이전트는 조회·분석·초안 작성을 처리하고, 사이트 반영·진단 실행·설정 변경은 담당자가 승인한 뒤에만 실행합니다.
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    Ardus Core

    음성이 기기 밖으로 나가지 않는 온디바이스 AI 음성 엔진
    음성인식부터 문장 정리까지, 서버 없이 이용자의 기기 안에서 끝냅니다
    Ardus Core는 한국어에 최적화된 경량 음성 AI 스택을 앱·키보드·현장 단말에 그대로 내장하는 엔진입니다.
    말을 글로 옮기는 인식과, 그 글을 상황에 맞게 다듬는 정리를 모두 이용자의 기기 안에서 수행합니다.
    프레임아웃이 25년의 UX 경험 위에 개발했으며, 첫 제품 ArdusKey가 이 엔진으로 동작합니다.
    • 기기 밖으로 나가지 않습니다 – 음성과 전사 텍스트, 정리 결과가 모두 단말 안에 머뭅니다. 네트워크는 모델 배포와 업데이트 확인에만 씁니다.
    • 한국어를 먼저 설계했습니다 – 종결어미와 존대 체계를 이해하는 정리 모델을, 한국어 음성 인식 모델과 함께 제공합니다.
    • 말투를 골라 정리합니다 – 같은 발화를 그대로·캐주얼·업무·SNS 네 가지로 다듬되 사실과 숫자, 고유명사는 그대로 둡니다.
    • 분야에 맞춰 조정합니다 – 용어·인식·정리 세 층의 어댑터로 조직이 실제로 쓰는 말과 글에 맞춥니다.
    클라우드 음성인식 방식과 Ardus Core 방식 비교 — 클라우드 방식은 기기에서 인터넷을 거쳐 서버로 음성을 보내고 결과를 다시 받아오는 왕복 구조라 음성 데이터가 기기 밖으로 나가고, 네트워크 지연이 매 발화마다 붙으며, 사용량만큼 서버 비용이 늘어난다. Ardus Core는 인식, 정리, 삽입 세 단계가 모두 기기 안에서 끝나 밖으로 나가는 경로가 없다

    Ardus Core가 필요한 이유

    1. 음성이 서버를 거치는 순간 도입 심사가 시작됩니다

    • 클라우드 음성인식은 음성과 전사 텍스트가 외부 서버를 지나갑니다. 의료·법률·금융·공공에서는 그 경로가 있다는 사실 자체가 검토 대상이 됩니다.
    • Ardus Core는 그 경로를 만들지 않습니다. 네트워크는 모델을 내려받고 업데이트를 확인할 때만 쓰므로, 비행기 모드에서도 모든 기능이 그대로 동작합니다.

    2. 네트워크가 끊기면 멈추고, 이어져 있어도 매번 기다립니다

    • 발화할 때마다 서버를 다녀오는 왕복이 붙습니다. 폐쇄망과 지하 설비, 이동 중인 현장처럼 연결이 불안정한 곳에서는 아예 쓸 수 없습니다.
    • Ardus Core는 왕복이 없습니다. 연산이 기기 안에서 끝나므로 연결 상태와 무관하게 같은 속도로 동작합니다.

    3. 많이 쓸수록 서버 비용이 함께 늘어납니다

    • 사용량에 비례해 비용이 붙는 구조에서는 "마음껏 쓰세요"를 약속하기 어렵습니다. 결국 사용량 제한이 요금제에 들어갑니다.
    • Ardus Core는 연산이 이용자 기기에서 일어나므로 서버 한계비용이 붙지 않습니다. 사용량을 제한하지 않는 요금 설계가 가능합니다.

    주요 기능

    1. 나가지 않는다는 것을 확인할 수 있습니다

    • 음성과 전사 텍스트, 정리 결과 모두 전송되지 않습니다. 네트워크는 모델 배포와 업데이트 확인에만 사용합니다.
    • 주장에 그치지 않도록 앱 구조 수준에서 검증할 수 있게 설계했습니다. 비행기 모드로 전환한 뒤 전 기능을 그대로 써 보면 확인됩니다.

    2. 한국어를 나중에 얹지 않고 먼저 설계했습니다

    • 수천 시간 규모의 한국어 음성·발화 데이터로 학습한 인식 모델과, 한국어 종결어미·존대 체계를 이해하는 정리 모델을 함께 제공합니다.
    • 외래어, 숫자, 여러 사람이 겹쳐 말하는 회의 발화처럼 한국어에서 특히 까다로운 구간은 별도 학습 단계로 다룹니다.

    3. 같은 말을 상대에 맞춰 다시 씁니다

    • 한 번의 발화를 그대로·캐주얼·업무·SNS 네 가지 말투로 정리합니다. 같은 내용을 상사에게 보낼 때와 동료에게 보낼 때 다시 쓰지 않아도 됩니다.
    • 바꾸는 것은 종결어미와 표현뿐입니다. 사실과 숫자, 고유명사, 말한 의도는 보존하며, 확신이 서지 않는 문장은 원문을 그대로 둡니다.
    말투 정리 예시 — 회의를 미루고 목요일까지 자료를 받아 금요일에 다시 공유하겠다는 한 번의 구어체 발화를, 그대로·캐주얼·업무·SNS 네 가지 말투 중 업무와 캐주얼 두 가지로 정리한 결과를 나란히 보여준다. 회의 연기, 목요일, 금요일 같은 사실과 날짜는 네 결과에서 모두 동일하게 유지되고 종결어미와 표현만 달라진다

    4. 늘 틀리게 적히는 단어를 등록해 둘 수 있습니다

    • 사람 이름, 사내 용어, 영문 약자처럼 매번 같은 식으로 잘못 적히는 단어를 "들리는 대로 → 원하는 표기"로 등록하면 그대로 반영됩니다.
    • 개인 사전과 별도로 조직 단위 사전을 중앙에서 배포할 수 있습니다. 팀이 쓰는 표기를 한 번에 맞출 수 있습니다.

    5. 스마트폰 한 대에서 인식과 정리가 끝납니다

    • 서버 없이 최신 스마트폰급 기기에서 인식과 정리를 모두 수행합니다. 별도 장비나 전용 단말이 필요하지 않습니다.
    • 말하는 순간에만 연산합니다. 백그라운드에서 상시 통신하거나 대기 연산을 돌리지 않습니다.

    도메인 특화 커스터마이징

    Ardus Core는 범용 엔진을 그대로 쓰는 것을 전제하지 않습니다. 조직이 실제로 쓰는 말과 글에 맞춰 세 층으로 조정합니다.
    • ① 용어 층 – 도메인 용어와 약어, 고유명사, 숫자·단위·날짜 표기 규칙을 맞춥니다. 조직 사전을 중앙에서 배포해 사용자 사전과 합칩니다. 용어 목록 300~3,000개 기준 1~2주.
    • ② 인식 층 – 진료 구술, 상담 녹취, 현장 점검 보고처럼 해당 분야의 실제 발화로 인식 모델을 추가 학습해 전문 어휘와 말버릇에 적응시킵니다. 데이터가 없는 분야는 합성 발화로 보강합니다. 도메인 음성 수십~수백 시간 또는 대본 기준 4~8주.
    • ③ 정리 층 – 결과물의 형식을 조직 문서에 맞춥니다. 진료 기록 서식, 상담 요약 항목, 점검 보고서 구조, 조직 고유의 존대와 문체까지 반영하며 톤 프리셋을 조직 단위로 추가할 수 있습니다. 목표 문서 샘플 200~2,000건 기준 2~4주.
    도메인 특화 커스터마이징 3층 구조 — 베이스 엔진 위에 용어 층, 인식 층, 정리 층이 차례로 얹히고 오른쪽에서 의료·법률·현장 어댑터 카드가 꽂히는 모듈 구조. 각 층은 조정 대상과 준비물, 소요 기간을 함께 표시하며 어댑터에는 데이터가 기기 밖으로 나가지 않음을 뜻하는 자물쇠가 붙어 있다

    어댑터로 배포하므로 분야가 늘어도 앱은 하나입니다

    • 조정 결과는 모두 어댑터로 패키징되어 기기에 배포됩니다. 베이스 엔진은 그대로 두고 어댑터만 교체하므로, 분야를 추가해도 앱을 다시 만들 필요가 없습니다.
    • 어댑터 자체도 기기 밖으로 데이터를 내보내지 않습니다.
    • 망분리·폐쇄망 환경에서는 모델과 어댑터를 오프라인 패키지로 배포하고 업데이트 확인 자체를 끌 수 있습니다. Airgap Studio와 같은 원칙입니다.

    활용 분야와 제공 형태

    말은 많고 기록은 남겨야 하는 곳

    • 의료 – 진료와 회진 구술을 기록 서식에 맞춰 정리합니다. 환자 음성이 병원 밖으로 나가지 않습니다. 약품·처치 용어와 단위 표기를 맞춥니다.
    • 법률·세무·회계 – 상담 메모와 의견서 초안을 받아쓰면서 의뢰인 비밀을 유지합니다. 사건번호·조문·계정 과목 표기와 격식 문체를 맞춥니다.
    • 현장·제조·건설 – 손이 자유롭지 않은 점검과 순찰 보고를 말로 남깁니다. 오프라인 현장에서도 동작하며 품번·설비명과 소음 환경 발화를 다룹니다.
    • 고객 상담·콜센터 – 통화 후처리 요약을 상담원 단말에서 끝냅니다. 녹취를 반출하지 않으며 상품·정책 용어와 요약 항목, 존대 체계를 맞춥니다.
    • 공공·금융·망분리 – 폐쇄망 단말에서 음성 입력과 회의 기록을 씁니다. 오프라인 배포와 업데이트 차단, 기관 용어를 지원합니다.
    • 일반 사용자 – ArdusKey는 메신저·메일·메모에서 말로 쓰는 한국어 키보드입니다. 사용자 사전과 네 가지 말투를 그대로 씁니다.

    기존 앱을 바꾸지 않고 넣을 수 있습니다

    • SDK 내장 – 고객 앱(iOS·Android)에 엔진을 직접 내장합니다. 화면과 흐름은 고객 앱 그대로 둡니다.
    • 키보드형 – 기존 업무 앱을 수정하지 않고 시스템 키보드로 음성 입력을 더합니다. ArdusKey 기반 화이트라벨로 제공합니다.
    • 단말 패키지 – 폐쇄망과 전용 단말을 위한 오프라인 배포 형태입니다.

    도입은 네 단계로 진행합니다

    • ① 진단 워크숍에서 발화 장면과 문서 형식, 보안 요건을 정리합니다(1주). ② 조직 사전과 샘플 문서, 발화 데이터를 확보합니다. ③ 도메인 적응과 어댑터 제작을 진행합니다. ④ 실사용 검증에서 정확도와 문서 적합도를 조직 기준으로 측정한 뒤 배포합니다.
    • 정확도 수치는 이 네 단계에서 고객 데이터로 실측해 제시합니다. 도입 전에 일반화된 수치를 앞세우지 않습니다.
    Ardus Core 도입 4단계 — 진단 워크숍에서 발화 장면과 문서 형식, 보안 요건을 1주간 정리하고, 조직 사전과 샘플 문서, 발화 데이터를 확보한 뒤, 도메인 적응과 어댑터 제작을 거쳐, 실사용 검증에서 정확도와 문서 적합도를 조직 기준으로 측정하고 배포한다. 정확도 수치는 이 과정에서 고객 데이터로 실측해 제시한다

    Why Ardus Core

    • 음성과 텍스트가 기기 밖으로 나가지 않는 구조 – 규제 산업 도입의 전제 조건을 운영 규칙이 아니라 설계로 충족합니다.
    • 한국어 말투와 존대, 종결어미를 이해하는 정리 모델 – 받아쓰기만 하는 엔진과 갈리는 지점입니다.
    • 용어·인식·정리 세 층의 커스터마이징과 어댑터 배포 – 분야가 늘어도 베이스 엔진은 하나로 유지됩니다.
    • 서버 한계비용이 붙지 않는 구조 – 사용량을 제한하지 않는 요금 설계가 가능합니다.
    • 25년간 경험을 쌓은 UX 회사가 만든 엔진 – 인식 정확도만이 아니라 말해서 넣고 고쳐 쓰는 입력 경험 전체를 설계했습니다.
    ArdusKey 사이트에서 14일 체험 ↗ AXC 사이트 바로가기 ↗

    narani

    각자의 AI와 계약 조건을 정리하고 서명까지 합니다
    계약을 앞둔 두 사람이 각자 비공개 AI와 조건을 정리합니다.
    정한 것만 함께 쓰는 대화방에 올려 조율하고, 합의한 그대로 같은 문서에 전자서명해 보관합니다.

    narani가 필요한 이유

    1. 계약서의 어디가 불리한지 모릅니다

    • 지금 – 불리하거나 빠진 조항을 모른 채 서명합니다.
    • narani로 – 내 AI가 내 입장에서 계약서를 끝까지 읽고, 불리하거나 빠진 점을 근거 문구와 함께 짚습니다. 바꾸기, 상대에게 묻기, 그대로 두기 가운데 고르면 바꿀 문구와 정중한 메시지를 준비합니다.

    2. 말로 정한 조건이 나중에 서로 다릅니다

    • 지금 – 메신저로 정한 조건을 나중에 서로 다르게 기억합니다.
    • narani로 – 공식 제안과 답을 대화방에 남기고, 직전 검토본에서 바뀐 글자만 표시합니다. 합의 조건과 본문이 다르면 서명 단계로 넘어가지 않습니다.

    3. 꺼내기 어려운 조건이 있습니다

    • 지금 – 선금처럼 꺼내기 어려운 조건은 말하지 못하고 넘어갑니다.
    • narani로 – 각자 AI와 나눈 대화는 상대에게 보이지 않습니다. 정한 제안만 함께 쓰는 대화방에 올라갑니다.
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    FR-1 Intelligence

    AI 코어: FR-1 × Synapse Engine
    FR-1은 오픈소스 LLM(대규모 언어 모델)을 AXC가 컨설팅·마케팅 문서로 파인튜닝한 도메인 특화 모델입니다. Synapse Engine은 문서와 대화, 프로젝트 이력을 오래 기억하고 서로 이어진 내용을 찾아 주는 기억 계층입니다.

    FR-1과 Synapse Engine은 지금 AXC 제품에 들어가 있지 않습니다. 온프레미스 구성을 원하시면 그때의 최신 오픈소스 LLM에 FR-1 어댑터(LoRA)와 Synapse Engine을 얹어 구성합니다.

    FR-1 × Synapse Engine

    • FR-1 Consulting – 컨설팅 문서 5,000건으로 파인튜닝. 전략·기획 문서의 구조와 문체
    • FR-1 Marketing – 마케팅 문서 5,000건으로 파인튜닝. 카피와 캠페인 메시지
    • Synapse Engine – 장기 기억, 관계 기반 검색, 워크스페이스 단위 통합
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