보안 때문에 AI를 포기해야 했던 사람들을 위해

핵심 요약

망분리된 개발 현장에서는 Copilot, ChatGPT, Cursor 같은 클라우드 AI 도구를 그대로 사용할 수 없습니다. AIRGAP Studio는 이 조건을 예외가 아니라 출발점으로 삼아, 기획·디자인·코드·보안 검증까지 인터넷 없이 완결되는 AI 개발 환경으로 출시된 제품입니다.

이 글에서 다루는 내용

• 왜 규제 산업 개발자는 AI 코딩 혁명에서 구조적으로 소외되었는가
• AIRGAP Studio가 “더 안전하게 보내는 방식”이 아니라 “보낼 통로가 없는 방식”을 택한 이유
• 프레임아웃이 에이전시 경험을 바탕으로 제품을 만들 수 있었던 배경

망분리된 사무실에는 인터넷이 없습니다.

정확히 말하면, 업무망과 인터넷망이 물리적으로 분리되어 있습니다. 금융, 공공, 국방, 의료, 통신의 많은 개발 현장이 이렇게 일합니다. 보안을 위해, 그리고 규정에 따라 그렇게 설계된 환경입니다.

이 벽 안에서 일하는 개발자에게 지난 몇 년의 AI 코딩 혁명은 대체로 남의 이야기였습니다.

Copilot도, ChatGPT도, Cursor도 인터넷 너머에 있습니다. 바깥세상이 AI로 코드를 절반씩 채우는 동안, 이 안의 사람들은 여전히 기획서를 손으로 화면에 옮기고, 디자인을 한 줄씩 코드로 바꾸고 있었습니다.

능력이 없어서가 아닙니다. 규정이 허락하지 않기 때문입니다.

AI를 쓰고 싶어도 쓸 수 없는 사람들

제약은 도구마다 다른 게 아닙니다. 규정에서 옵니다.

은행과 금융기관은 전자금융감독규정에 따라 내부 시스템의 외부 API 호출이 강하게 제한됩니다. 공공기관은 국가정보원 보안지침과 네트워크 격리 정책 안에서 움직입니다. 기간통신사는 ISMS 인증 의무를 지키며 핵심망을 운영합니다.

클라우드 AI 도구가 아무리 뛰어나도, 소스 코드와 내부 데이터가 외부 서버로 전송되는 한 이 환경에는 들어올 수 없습니다.

그래서 현장의 개발자들은 이런 말을 합니다.

“외부에서는 AI로 생산성이 수십 퍼센트 올랐다는데, 우리는 보안 규정 때문에 한 번도 써보지 못했습니다.”

“사무실에서는 Copilot으로 빠르게 개발하는데, 고객사 폐쇄망에 들어가면 AI 없이 일해야 합니다.”

같은 회사 안에서도, 네트워크가 닫히는 순간 생산성의 세계가 갈립니다.

보안이냐 생산성이냐, 라는 낡은 질문

오랫동안 보안이 중요한 조직에는 익숙한 트레이드오프가 있었습니다.

AI를 들이면 생산성은 오르지만 데이터가 위험해집니다. 보안을 지키면 데이터는 안전하지만 생산성을 포기해야 합니다.

벤더들은 보통 이 사이를 “더 안전하게 데이터를 보내는” 방식으로 메우려 합니다. 전송을 암호화하고, 저장하지 않겠다고 약속하고, 인증을 강화합니다.

하지만 망분리 환경에서는 이 논쟁 자체가 성립하지 않습니다. 애초에 데이터를 보낼 통로가 없기 때문입니다.

그래서 프레임아웃이 풀어야 할 문제는 “어떻게 더 안전하게 보낼까”가 아니었습니다.

“인터넷이 없는 환경 안에서, AI 개발에 필요한 모든 것을 어떻게 완결시킬까”였습니다.

닫힌 환경 안에서 전부 완결되도록

AIRGAP Studio는 처음부터 인터넷이 없는 환경을 기본값으로 두고 설계됐습니다.

AI 모델과 데이터는 사용자의 PC 안에서만 처리됩니다. 기획, 디자인, 코드 작성, 보안 검증까지 AI가 개입하는 모든 단계가 네트워크 없이 동작합니다. 소스 코드와 내부 데이터는 기기 밖으로 나가지 않습니다.

어떤 제품은 보안을 위해 데이터 전송을 “줄이는” 선택을 합니다. AIRGAP Studio에는 줄일 전송 자체가 없습니다. 외부와 통신하는 기능이 제품 안에 들어있지 않기 때문입니다.

그 결과는 숫자로 단순하게 나타납니다.

• 외부 통신 0건
• 추가 API 비용 0원
• 관리자 권한과 네트워크 없이 구축 가능한 AI 개발 환경

화면 하나가 아니라, 일하는 흐름 전체를 설계했습니다

프레임아웃은 AIRGAP Studio를 단일 기능 도구가 아니라, 기획에서 구현, 보안까지 이어지는 하나의 작업 흐름으로 만들었습니다.

AIRGAP Studio는 5개의 핵심 구성요소로 이루어져 있습니다.

• Designer — 자연어 요청으로 와이어프레임과 UI 초안을 생성하고 Figma로 전달합니다.
• Bridge — 디자인을 약 95% 충실도로 코드로 변환하고, 디자인 토큰을 동기화해 불일치를 줄입니다.
• Library — 85개 표준 컴포넌트를 오프라인에서 탐색·미리보기·삽입합니다.
• Assistant — 파일 편집과 터미널 실행, 멀티파일 리팩토링까지 수행하는 AI 코딩 파트너입니다.
• Security Shield — AI가 생성한 코드의 보안 취약점을 검사하고, 개인정보가 AI로 유입되는 것을 차단합니다.

기획자가 만든 화면 초안이 코드로 변환되고, 표준 컴포넌트가 자동으로 참조되며, 생성된 코드의 보안까지 같은 환경 안에서 검증됩니다. 단계마다 의도를 다시 설명할 필요 없이, 이전 결정이 다음 작업으로 이어집니다. 그리고 이 모든 과정이 인터넷 없이 작동합니다.

왜 에이전시가 이걸 만들었나

생성형 AI 모델을 만드는 회사는 많습니다. 하지만 망분리 환경의 개발 현장이 실제로 어떻게 돌아가는지 아는 회사는 많지 않습니다.

프레임아웃은 오랫동안 금융과 공공, 통신 같은 규제 산업의 디지털 채널을 만들어왔습니다. 고객사의 폐쇄망에 들어가 직접 일했고, 보안 심사를 통과해봤고, 그 안에서 생산성이 어떻게 무너지는지를 옆에서 지켜봤습니다.

그 경험이 제품의 모양을 결정했습니다.

규제 산업에 AI를 가져온다는 것은 똑똑한 모델 하나를 넣는 일이 아닙니다. 기획자가 쓰는 화면, 디자이너가 넘기는 시안, 개발자가 만지는 코드, 보안팀이 확인하는 로그, 그리고 인터넷 없는 망에서도 동작해야 하는 라이선스까지 — 이 전부를 하나의 환경 안에서 풀어야 하는 일입니다.

AIRGAP Studio가 단일 기능 도구가 아니라 5개 엔진의 통합 환경으로 만들어진 이유가 여기에 있습니다.

출시, 그리고 그 다음

AIRGAP Studio는 이미 출시되어 사용할 수 있는 제품입니다.

보안 규제 때문에 AI를 미뤄야 했던 팀이, 이제는 망분리 환경 그대로에서 기획부터 코드, 보안 검증까지 AI와 함께 일할 수 있습니다. 도입을 위해 보안 정책을 바꿀 필요도, 망을 열 필요도 없습니다. 환경은 그대로 두고, 그 안으로 AI가 들어갑니다.

다음 글에서는 그 안을 더 자세히 들여다봅니다. 인터넷 없이 다섯 개의 엔진을 실제로 어떻게 돌리는지, 그리고 외부에 한 번도 접속하지 않는 소프트웨어를 어떻게 라이선스하고 운영하는지까지 이어서 이야기하겠습니다.

보안과 생산성은 양자택일이 아닙니다. 프레임아웃은 그 답을, 쓸 수 있는 제품으로 내놓았습니다.

Where AI Drives UX, FRAMEOUT

참고자료

• AIRGAP Studio 공식 사이트